pandas使用pd.cut划分得分区间后筛选无结果是什么原因？

问题根因 #

• pd.cut()执行后生成的av_score_range列为Categorical（分类）类型，而非字符串类型，直接和字符串'(2, 3]'做等值判断时类型不匹配，因此无法返回匹配结果。
• 次要排查方向：确认Av_Score字段的实际数值范围，是否确实存在大于2且小于等于3的数值。

正确筛选方案 #

你可以任选以下任意一种方式实现区间筛选：

1. 用区间对象直接匹配分类值

import pandas as pd
filt = merged_df_no_dob['av_score_range'] == pd.Interval(left=2, right=3, closed='right')
merged_df_no_dob.loc[filt].head()

2. 先把分类列转为字符串再匹配

filt = merged_df_no_dob['av_score_range'].astype(str) == '(2, 3]'
merged_df_no_dob.loc[filt].head()

3. 直接基于原始分数字段筛选，绕开分类列

filt = (merged_df_no_dob['Av_Score'] > 2) & (merged_df_no_dob['Av_Score'] <= 3)
merged_df_no_dob.loc[filt].head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gimlore