如何关联宝可梦数据集的Path列与Name列 匹配对应宝可梦图片路径

现有数据集如下：

你的代码存在以下几处问题：

• 缩进错误：split_path=i.split('/') 行没有缩进到for循环体内，不会随循环执行
• 比对逻辑错误：遍历所有路径时仅和第一行的宝可梦名称pok['Name'][0]比对，无法匹配其他行的名称对应路径
• 赋值符号误用：pok['new_path'] == i 用了逻辑判断符号==，不会执行赋值操作，赋值需要使用=
• 整列赋值错误：直接对pok['new_path']赋值会覆盖整列数据，无法实现行一一对应

修复后的实现方法 #

方法1：循环遍历（适合小数据集） #

for idx, row in pok.iterrows():
    split_path = row['Paths'].split('/')
    # 可打印split_path确认宝可梦名称所在的索引位置，再调整取值
    path_poke_name = split_path[5]
    if path_poke_name == row['Name']:
        pok.loc[idx, 'new_path'] = row['Paths']

方法2：pandas向量化操作（效率更高，适合大数据集） #

# 提取路径中的宝可梦名称生成临时列
pok['path_name'] = pok['Paths'].str.split('/').str[5]
# 匹配名称一致的行，赋值对应路径
pok['new_path'] = pok.loc[pok['path_name'] == pok['Name'], 'Paths']
# 可选：删除临时辅助列
pok.drop('path_name', axis=1, inplace=True)

注意：如果路径拆分后宝可梦名称不在索引5的位置，可以先打印单条路径的拆分结果确认实际索引，再调整代码中的取值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者INGl0R1AM0R1