如何基于Pandas多级索引DataFrame绘制柱状图并处理timestamp索引

第一步：修正DataFrame结构处理逻辑 #

你之前删除timestamp相关内容失败，是因为误将行索引属性当做了普通列处理，先执行以下代码确认索引结构：

# 打印索引信息确认层级
print(data.index.names)

如果打印结果显示索引名是timestamp，说明你只有单层行索引，不需要用droplevel，直接按你的需求取数即可：

• 如果你只需要展示单个时间点的所有列数据，直接取对应行转为Series：

# 示例取06:54:00这个时间点的数据
target_data = data.loc["06:54:00"]

• 如果你需要展示所有时间点的列数据对比，直接转置DataFrame：

trans_data = data.T

小提示：drop(['timestamp'], axis=1)是删除指定列，timestamp是行索引属性，肯定找不到对应字段；droplevel仅适用于多级索引场景，单层索引调用不会生效。

第二步：修正绘图代码 #

你之前的代码参数与数据结构不匹配，对应修改如下：

用pandas原生plot绘图

# 单时间点绘图
p = target_data.plot(kind='bar', title="Data", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
# 多时间点对比绘图
p = trans_data.plot(kind='bar', title="Data", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)

用hvplot绘图

# 先将Series转为带列名的DataFrame
hv_data = target_data.reset_index()
hv_data.columns = ["Data", "Units"]
p = hv_data.hvplot.bar(x = 'Data', y = 'Units', rot = 90)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara.SP92