如何在Matplotlib图表中为不同线条添加不同标记

解决方案 #

方案1：直接给marker参数传入标记序列

pandas的DataFrame.plot.line的marker参数支持传入和DataFrame列数等长的标记列表，每个元素对应一条曲线的标记样式，是最简单的实现方式。
示例代码（适配4条曲线的场景，你可以按需调整标记样式）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 顺序对应df的列顺序，可选标记包括o(圆圈)、x(叉)、s(正方形)、^ (上三角)、*(星号)等
markers = ['o', 'x', 's', '^']
df.plot.line(marker=markers)
plt.xlabel('System Size')
plt.ylabel('Updated Cells')
plt.show()

方案2：遍历线对象精细化配置

如果需要同时调整标记大小、边线颜色等个性化属性，可以拿到绘图返回的轴对象，遍历所有线条单独设置参数：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = df.plot.line()
line_markers = ['o', 'x', 's', '^']
for line, marker in zip(ax.lines, line_markers):
    line.set_marker(marker)
    # 额外配置示例：设置标记大小
    # line.set_markersize(7)
    # 额外配置示例：设置标记填充颜色
    # line.set_markerfacecolor('white')

plt.xlabel('System Size')
plt.ylabel('Updated Cells')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MRL