Colab将DataFrame转CSV保存到Google Drive时报无此文件或目录错如何解决

• 未挂载Google Drive：Colab运行时默认无法直接访问你的Google Drive存储空间，未执行挂载操作直接访问Drive路径会触发路径不存在错误
• 路径拼写不一致：你读取文件的路径中Files文件夹后多了一个多余的尾部空格（Files ），但保存CSV的路径中Files无空格，两个路径指向的不是同一个目录，要么读取时找不到源文件，要么保存时找不到目标目录
• 目标目录不存在：如果你的Drive中确实没有对应路径的Files文件夹，直接往不存在的父目录下写文件也会触发该错误

1. 先执行Google Drive挂载代码，按弹出的提示完成授权：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 确认Drive中实际的文件夹名称，统一读写路径的拼写，删除多余的尾部空格
3. 写入文件前先判断目标目录是否存在，不存在则自动创建，避免父目录缺失问题，修正后的完整代码如下：

import os
import pandas as pd

# 统一目标目录路径，按需修改成你实际的文件夹路径
target_dir = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Files'
# 自动创建目录，已存在时不会报错
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

# 读取文件，路径和目标目录保持一致
df = pd.read_excel(f'{target_dir}/Copy of weather_data.xlsx')
k2 = df.head(4)
# 保存CSV
k2.to_csv(f'{target_dir}/new_fileee.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neyooo