Python如何记住定义浮点数时指定的小数位数？

首先明确前提：你已知的结论是正确的，0.99无法被64位双精度浮点数（也就是Python的float类型）精确存储，你执行num = 0.99赋值时，变量里实际存储的二进制值转成完整十进制就是0.98999999999999999112。

print(num)输出0.99的核心逻辑是浮点数转字符串的默认策略选择了最短可还原表示，规则如下：

• 对于任意一个64位双精度浮点数，Python会优先寻找长度最短的十进制字符串，保证这个字符串再转回float时，和当前存储的浮点数完全相等
• 对于你存储的0.99对应的近似浮点数来说，"0.99"刚好满足上述条件：float("0.99")和你变量里存的实际值完全一致，而且它的长度远小于完整展开的长串，所以默认输出就会用0.99，而不是展开所有小数位。

你用'{0:.20f}'.format(num)指定输出20位小数时，相当于覆盖了默认的最短表示策略，要求Python按固定精度展开浮点数的实际存储值，所以就会输出那个长串的近似值。你可以通过以下代码验证逻辑：

# 两个不同的十进制字符串转float后完全相等
print(float("0.99") == float("0.98999999999999999112"))  # 输出True

这个转换逻辑是Python 3.1版本之后正式引入的，底层用了David Gay的dtoa算法，专门用来高效实现浮点数到最短可还原十进制字符串的转换，兼顾了可读性和准确性，避免用户看到无意义的长串小数，同时保证输出的字符串可以无损还原回原来的浮点数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander Soare