R语言caret包建模报未识别重采样方法错误如何解决？

问题原因 #

• 核心错误是trainControl的method参数拼写错误：填写的"repeateadcv"不存在，caret包中重复k折交叉验证的正确参数值为"repeatedcv"。
• 拼写错误导致caret无法识别对应的重采样方法，因此先触发repeats参数无意义的警告，后续模型训练时直接抛出「未识别的重采样方法」报错。

解决方法 #

直接修正trainControl中的method参数拼写即可，修正后的完整代码如下：

# 创建训练控制函数
ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv",
                     number = 10,
                     repeats = 5,
                     summaryFunction = twoClassSummary,
                     classProbs = TRUE)

# 构建GBM基准分类模型
model1 <- train(is_attributed ~ .,
                data = df1,
                method = "gbm",
                verbose = FALSE,
                metric = "ROC",
                trControl = ctrl)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matheus Oliveira