Python如何逐索引计算嵌套列表各对应位置元素的众数

• 你直接将嵌套列表a传入statistics.mode()触发类型错误，该函数要求传入由可哈希元素组成的一维序列，而你传入的序列元素是子列表，属于不可哈希类型，因此报错。

方法1：使用statistics标准库实现 #

先通过zip(*a)对嵌套列表做转置，得到每一列的同索引元素集合，再对每一列单独求众数：

import statistics

a = [[1,2,3], [1,3,3], [0,3,0]]
result = [statistics.mode(col) for col in zip(*a)]
print(result)

输出结果：

[1, 3, 3]

注意：如果某一列存在多个出现次数相同的最高频元素，statistics.mode()在Python 3.8及以上版本会抛出异常。如果需要兼容多众数场景，可以改用statistics.multimode()取第一个众数：

result = [statistics.multimode(col)[0] for col in zip(*a)]

方法2：使用collections.Counter实现 #

不需要依赖statistics库，用计数器取最高频元素即可：

from collections import Counter

a = [[1,2,3], [1,3,3], [0,3,0]]
result = [Counter(col).most_common(1)[0][0] for col in zip(*a)]
print(result)

输出结果同样为[1, 3, 3]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adarsh Wase