Power Query合并表按日期条件统计申请与发货数量的实现咨询

该需求完全可以在Power Query中实现，核心是基于同客户同SKU分组，实现先进先出（FIFO）的发货量匹配逻辑，再配合日期参数做动态筛选即可，具体实现步骤如下：

1. 配置日期筛选参数 #

在Power Query编辑器中新建两个日期类型参数开始日期、结束日期，用来动态限定统计的时间范围，无需每次修改逻辑代码。

2. 预处理申请表（REQUESTED） #

• 筛选表中Date字段值介于开始日期和结束日期之间的记录
• 按Client、SKU字段分组，每组内按Date升序排序，新增行索引列
• 新增累计申请量列，计算当前行及之前所有行的ReqQuantity累加值，参考M代码片段：
  List.Sum(List.Range(#"排序后组内记录"[ReqQuantity], 0, [行索引] + 1))

3. 预处理发货表（SENT） #

• 同样筛选Date介于开始日期和结束日期之间的记录
• 按Client、SKU分组，汇总得到每组的时间段内总发货量

4. 关联匹配发货量 #

将预处理后的申请表和发货表，按Client、SKU做左外合并，展开发货表的时间段内总发货量字段，逐行计算当前申请匹配的发货量：

• 组内第一行申请匹配量 = MIN(当前行ReqQuantity, 时间段内总发货量)
• 组内第N（N>1）行申请匹配量 = MAX(0, MIN(当前行ReqQuantity, 时间段内总发货量 - 上一行累计申请量))
  如果时间段内总发货量小于之前行的累计申请量，后续申请的匹配量直接取0即可。

5. 输出结果 #

保留需要输出的字段：Date、ReqNumber、Client、SKU、ReqQuantity、匹配发货量，加载到数据模型后，修改开始日期和结束日期参数即可刷新得到对应范围的匹配结果，完全符合示例中的筛选效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nir Strahman