如何在新版Azure Machine Learning Studio UI中通过本地网关注册本地SQL DB为Dataset

• 前置检查：确认你已经完成*本地数据网关（On-premises data gateway）*的本地安装、Azure端注册，且网关状态显示为「在线」，同时该网关与你使用的Azure ML工作区归属同一Azure租户、同一区域。

步骤1：创建关联本地网关的SQL Server数据存储 #

新版AML已将网关关联逻辑迁移至数据存储配置环节，不再直接在数据集导入入口提供选项：

• 打开新版Azure ML Studio UI，进入目标工作区
• 左侧导航栏选择「数据」模块，切换到「数据存储」标签页
• 点击页面顶部「+ 新建」按钮，在弹出的数据源列表中选择「SQL Server」
• 按提示填写配置参数：
  • 自定义数据存储名称、可选描述
  • 服务器名称：填写本地SQL DB的实例全称，例如DESKTOP-XXXX\SQLEXPRESS
  • 数据库名称：需要连接的本地数据库名
  • 身份验证类型：选择SQL Server身份验证，填写对应访问账号、密码
  • 勾选「使用本地数据网关访问服务器」选项
  • 下拉选择你提前注册好的对应本地数据网关
• 点击「创建」，等待系统完成连接校验，提示创建成功即可。

步骤2：从已配置数据存储注册数据集 #

• 回到「数据」模块，切换到「数据集」标签页
• 点击「+ 新建数据集」，选择「从数据存储」选项
• 填写数据集基础信息：自定义名称、数据集类型（SQL场景一般选表格），点击下一步
• 数据来源选择环节，找到上一步创建的关联了本地网关的SQL Server数据存储并选中
• 数据路径配置支持两种方式：
  • 直接输入SQL查询语句读取数据，例如SELECT * FROM 目标表名 WHERE 过滤条件，推荐该方式提前完成数据过滤
  • 点击「浏览」直接选择对应库下的目标表
• 按页面提示完成数据schema校验、配置确认，点击「创建」即可完成数据集注册。

注意：如果配置数据存储时看不到「使用本地数据网关」的选项，请先确认你的账号对已注册的网关有至少「数据网关使用者」权限，同时网关与AML工作区的区域、租户完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sorcrow