如何保存networkx DiGraph（有向图）并完整保留节点属性

最优首选：GPickle格式 #

适配你批量存储5000张图的长时间运行需求，是稳定性和兼容性最高的选择：

• 是NetworkX原生支持的Python对象序列化格式，可100%完整保留所有节点属性、边属性、图全局属性，支持各类自定义属性类型，无丢失风险
• 读写速度快，存储/加载效率远高于文本类格式
• 代码示例：
  保存图：nx.write_gpickle(G, "./目标存储路径/图文件名.gpickle")
  读取图：G = nx.read_gpickle("./目标存储路径/图文件名.gpickle")

备选方案：GraphML格式 #

如果有跨语言读取、兼容第三方图可视化工具的需求，可选择该通用标准化格式：

• 支持存储字符串、数值等基础类型的节点、边属性，兼容性广
• 注意：如果节点属性为Python特有对象（如自定义类实例、numpy数组等），该格式无法完整存储，仍优先选择GPickle
• 代码示例：
  保存图：nx.write_graphml(G, "./目标存储路径/图文件名.graphml")
  读取图：G = nx.read_graphml("./目标存储路径/图文件名.graphml")

补充说明 #

你此前测试的nx.write_edgelist、nx.write_weighted_edgelist类方法，底层仅基于边关联关系存储数据，仅能保留边属性，无法存储孤立节点信息和独立的节点属性，因此不符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duccio Borchi