Streamlit部署应用时读取数据集路径报错问题求助

问题解决方案 #

报错核心原因是Streamlit Cloud部署环境的工作目录与本地开发环境不一致，且Linux部署环境大小写敏感，和Windows/macOS的路径规则有差异，按以下步骤修复即可：

• 替换硬编码的文件路径为动态拼接的绝对路径，代码示例如下：

import os
import pandas as pd
import streamlit as st

# 动态获取当前脚本的所在目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 替换为你实际的CSV文件名，若CSV在子目录可写为 os.path.join(script_dir, "子目录名", "文件名.csv")
csv_path = os.path.join(script_dir, "你的目标CSV文件名.csv")

# 调试用，部署后可在日志看到实际读取的路径，确认是否正确
st.text(f"当前读取文件路径：{csv_path}")

bobrza_locations = pd.read_csv(csv_path)

• 检查GitHub仓库中对应路径是否存在该CSV文件，确认文件名大小写和代码中完全一致，避免因大小写不匹配导致部署环境找不到文件。
• 提交修改后的代码到GitHub，重启Streamlit应用即可恢复正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JimmyFrutado