pandas DataFrame列替换|符号为空格不生效该如何处理？

问题原因 #

pandas.Series.replace() 默认regex=False，执行的是单元格全值精确匹配，只有整个单元格内容完全等于|时才会替换。你的colB列没有值为单独|的单元格，因此替换不生效。

解决方法 #

方法1：使用str.replace()处理字符串子串（推荐）

Series.str.replace()专门用于处理列内字符串的子串匹配替换，两种可选写法：

• 关闭正则匹配，直接匹配普通字符|

df['colB'] = df['colB'].str.replace('|', ' ', regex=False)

• 开启正则匹配时，转义正则特殊字符|即可

df['colB'] = df['colB'].str.replace('\|', ' ', regex=True)

方法2：调整原replace方法参数

如果要继续使用Series级别的replace方法，开启正则匹配并转义|即可：

df['colB'] = df['colB'].replace('\|', ' ', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fazli