使用Bunsen做FHIR到Spark数据转换时调用extract_entry出现Py4JJavaError

你遇到的java.lang.NoSuchMethodError报错是Spark版本与Bunsen版本不兼容导致的：
你当前使用的Spark 3.2.0对Catalyst内部的表达式API做了不兼容修改，而你安装的Bunsen 0.5.10版本官方仅适配Spark 2.3、Spark 2.4版本，调用已移除的内部API就会触发该错误。

• 方案1：降级Spark版本到适配范围
  替换当前Spark 3.2.0为Spark 2.4.8版本，配套使用Python 3.6/3.7（Spark 2.4不支持Python 3.8及以上版本），版本匹配后原有代码可以直接正常运行。
• 方案2：使用适配Spark 3.x的Bunsen编译版
  官方原版Bunsen已停止维护，可使用社区适配Spark 3.x的fork分支自行编译Bunsen的jar包和Python模块，适配后即可在Spark 3.2环境下正常调用相关接口。
• 方案3：临时绕开Bunsen的extract_entry方法验证数据
  若暂时不想调整依赖版本，可直接用PySpark原生接口读取解析Bundle数据：

  # 读取所有Bundle JSON文件
  bundles_df = spark.read.json("C:\\Users\MoemenEbdelli\Desktop\oumaima\bundles\\*.json")
  # 展开entry字段，过滤Patient资源
  patient_df = bundles_df.selectExpr("explode(entry) as entry") \
                         .filter("entry.resource.resourceType = 'Patient'") \
                         .select("entry.resource.*") \
                         .cache()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者moe_