如何删除DataFrame指定列中反斜杠“\”后的多余字符

你可以直接使用pandas的字符串处理方法实现需求，共有两种常用的可靠写法：

• 方法1：按反斜杠拆分后取首段内容

import pandas as pd

# 注意Python中单个反斜杠是转义字符，需要写两个反斜杠匹配文本中的\
df['Player'] = df['Player'].str.split('\\').str[0]

• 方法2：用正则直接提取反斜杠前的所有内容

# 匹配从行首到第一个反斜杠之前的全部字符
df['Player'] = df['Player'].str.extract(r'^([^\\]+)')

以上两种写法都兼容部分行没有反斜杠的场景，没有反斜杠的行内容会原样保留，不需要额外做异常处理。

对应参考数据表如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lasnik11