如何用dplyr通过group by提取分组内最大年龄对应的value值

错误原因 #

你的代码中使用df$age、df$value的写法会直接读取未分组的全局原始数据，忽略group_by的分组逻辑，因此只会返回全表年龄最大的行对应的value值，无法实现分组计算的需求。

正确实现代码 #

library(dplyr)
df <- df %>%
  group_by(groups) %>%
  mutate(new_value = value[which.max(age)]) %>%
  ungroup() # 若后续不需要保留分组状态可添加此行

逻辑说明 #

group_by(groups)生效后，直接调用列名age、value默认取当前分组内的子集，which.max(age)会定位当前分组内年龄最大的行位置，提取对应行的value值后，自动填充到当前分组所有行的new_value字段，运行结果和你给出的预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Victor Hartman