numpy覆写zeros数组列时报错(8,1)数组无法广播到(8,)如何解决

你贴出的示例代码中x0是普通Python列表，直接运行不会触发该报错。实际出现报错的核心原因是你运行代码时使用的x0已经被处理为形状为(8,1)的二维numpy数组：

• 赋值目标xx[:,0]是一维数组，形状为(8,)，仅包含1个维度
• 待赋值的x0是二维数组，多了1个长度为1的冗余维度，二者形状不匹配，numpy的广播规则不支持自动压缩维度，因此抛出广播错误

将x0的冗余维度去掉转为一维数组后再赋值即可，可选以下任意一种方法：

• 使用ravel()方法展平数组

xx[:, 0] = x0.ravel()

• 使用flatten()方法降维

xx[:, 0] = x0.flatten()

• 通过索引直接取第二维的第一个元素去掉冗余维度

xx[:, 0] = x0[:, 0]

• 使用squeeze()方法自动删除所有长度为1的维度

xx[:, 0] = x0.squeeze()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D_S