如何将指定格式的list转换为含time、id、ret_exc_lead1m的pandas DataFrame

实现方法 #

你给出的打印结构本质是嵌套了pandas MultiIndex Series的列表：Series第一层索引为time、第二层为id，值对应ret_exc_lead1m字段，直接调用pandas内置方法即可快速转换为目标DataFrame：

1. 从列表中提取Series，假设你的原始列表变量名为raw_list：

target_ser = raw_list[0]

2. 调用reset_index()方法将索引转为普通列，直接得到符合要求的DataFrame：

res_df = target_ser.reset_index()

转换完成后res_df的列即为time、id、ret_exc_lead1m，完全匹配你的需求。

如果你手中的原始数据是纯文本格式而非嵌套Series的结构，可以先按行拆分文本，向前填充空缺的time值，再逐行提取三个字段的内容构造DataFrame，上述方法是适配你给出的打印结构的最优方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kristina Zhupunova