将有序数据拆分为等大小批次的成熟算法求解咨询

我需要将以下已排序的数据整合为大小相同的批次，设定批次大小为100k。

181000 : Zee5
164000 : VootSelect
40000 : SunNxt
30000 : SonyLiv
21213 : Prime
13505 : VootKids
10616 : epicOn
4705 : ErosNow
2438 : Hungama
1878 : CuriosityStream
849 : Tatasky
116 : docubay
50 : Shemaroome

预期输出示例 #

批次1: 100000 : Zee5
批次2: 81000 : Zee5 19000 : VootSelect
批次3: 100000 : VootSelect
批次4: 45000 : VootSelect 40000 : SunNxt 15000 : SonyLiv
批次5: 以此类推....

现有实现问题 #

目前参考贪心算法思路自行实现了逻辑，但该方案无法满足需求，不确定贪心算法是否适配该场景。实现代码如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;
const int MAX = 105;
int A[MAX];

int main()
{
    int T, N, numberOfThings = 0, currentTime = 0;
    cin >> N >> T;
    for(int i = 0;i < N;++i)
        cin >> A[i];
    sort(A, A + N);
    for(int i = 0;i < N;++i)
    {
        currentTime += A[i];
        if(currentTime > T)
            break;
        numberOfThings++;
    }
    cout << numberOfThings << endl;
    return 0;
}

这类场景在开发中非常常见，希望找到可以解决该问题的成熟算法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheCurious