使用tensorflow==2.0.0构建docker镜像时报找不到匹配版本错误如何解决

问题原因 #

• 你当前Dockerfile中基于Ubuntu 18.04安装的python3-pip默认版本为9.x，低于TensorFlow 2.0+要求的最低pip版本（19.0）。
• 低于19.0版本的pip不支持manylinux2010格式的预编译wheel包，而TensorFlow 2.0及后续版本的官方发布包均采用该格式，因此pip索引时仅能识别到1.14.0及更早版本的TensorFlow包，无法匹配到2.0.0版本。
• 此前构建正常是因为旧的软件源或PyPI索引规则暂时兼容旧版本pip的拉取逻辑，随着源端规则迭代，老版本pip已无法拉取到对应格式的安装包。

解决方案 #

修改Dockerfile，在安装python3-pip后先将pip升级到最后一个兼容Python3.6的版本（21.3.1），再执行依赖安装即可，修改后的Dockerfile参考如下：

FROM --platform=linux/amd64 ubuntu:18.04

RUN apt-get update \
    && apt-get install -y apt-utils \
    python3.6 \
    python3-pip \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    net-tools \
    iputils-ping \
    nano \
    # 升级pip到兼容Python3.6的最新版本
    && pip3 install --upgrade pip==21.3.1
    
WORKDIR /app
COPY . /app

RUN pip3 install -r requirements.txt

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arush1836