CSVMapper与CSVSchema解析含引号CSV文件抛出错误如何解决

该报错是由于你使用的CSV文件不符合RFC4180标准的双引号转义规则导致的：

• 被双引号包裹的字段如果内部需要使用双引号，标准要求必须用两个连续的双引号（""）做转义，或者明确指定统一的转义字符（如反斜杠\）
• 你提供的报错行中存在大量未转义的字段内双引号，例如"abc def ghijkl, abcdef abcd abc., efg, 8 "hi. jk. lmnopqrst" abcd, we-2636 abcdffe, bulgaria"这段，Jackson读取到8 后的单个双引号时，会判定当前字段已经结束，预期后续是分隔符|或者行尾，因此遇到后续的普通字符就抛出解析异常
• 你之前测试的Aple \"Abcd Abcd Abcdefghijk\"可以正常解析，是因为这段内容的内部双引号用了反斜杠转义，而实际报错行的内部双引号没有转义标记。

根据你不能禁用引号解析的约束（需要识别包裹了|的字段），可以按优先级选择以下方案：

• 方案1：修复CSV生成逻辑（优先推荐）
  要求生成该CSV的程序按照标准规则处理双引号：所有字段内部的双引号统一替换为两个连续的双引号，例如原内容8 "hi. jk."修改为8 ""hi. jk.""，即可直接用你现有的配置正常解析。
• 方案2：新增转义字符配置（适用于CSV内双引号用反斜杠转义的场景）
  如果你实际CSV中的内部双引号已经用反斜杠做了转义，只是示例里没有展示转义符，只需要在现有配置中新增一行指定转义字符即可：

  csvSchema = csvMapper.schemaFor(User.class)
                      .withUseHeader(true)
                      .withColumnSeparator("|")
                      .withQuoteChar('"')
                      .withEscapeChar('\\'); // 新增指定反斜杠为转义字符
  

• 方案3：自定义解析逻辑（适用于无法修改CSV源、且CSV无统一转义规则的场景）
  如果CSV源完全不遵循转义规则且无法调整，可以先按分隔符|拆分整行内容，再自行处理每个字段的引号：
  1. 拆分后判断每个字段是否以"开头且以"结尾，符合则去除首尾的双引号
  2. 按业务规则处理字段内部的双引号即可，不需要依赖Jackson的自动引号识别逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Braham Shakti