使用Pandas将日度数据降采样至季度级别并提取季末原始数值

前置检查 #

操作前先确认两个条件：

• 你的DataFrame索引是datetime类型，若不是先执行转换：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

• 数据按日期升序排列，顺序不对的话先排序：

df = df.sort_index()

具体实现 #

你之前用的mean()是求季度平均值的聚合函数，要取每个季度最后一天的原始值，换对应的聚合逻辑即可，提供两种常用场景的实现：

场景1：输出索引为标准季度末日期 #

如果希望输出的索引是每年固定的3月31日、6月30日、9月30日、12月31日的标准季度末日期，直接用resample搭配last()聚合即可，last()会直接提取每个季度分组的最后一行原始值，不会做任何计算：

df_quarter = df.resample('Q').last()

场景2：输出索引为原始数据中的实际季末日期 #

如果希望保留原始数据里每个季度真实存在的最后一天作为索引（比如你的数据截止到2021年10月31日，最后一个季度的索引会显示为2021-10-31，而不是标准的12月31日），可以按季度分组后取每组的最后一行：

df_quarter = df.groupby(df.index.to_period('Q')).tail(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sekinod