Pandas如何筛选指定日期处于有效期区间的DataFrame行数据

核心逻辑 #

判断指定日期是否落在start到end的闭区间内即可，即满足 start ≤ 目标日期 ≤ end 的行即为符合要求的有效行。

操作步骤 #

• 首先需要将start、end两列转换为pandas datetime类型，避免字符串比较出现预期外的结果
• 构造布尔索引完成过滤，注意逻辑与运算符&两侧的条件必须分别用括号包裹，避免优先级错误

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'idx': [0, 1, 2, 3],
    'start': ['2019-08-23', '2018-01-01', '2020-04-01', '2018-03-24'],
    'end': ['2019-12-31', '2018-07-05', '2020-11-27', '2018-06-18']
})

# 转换日期列为datetime格式
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])

# 定义目标查询日期
target_date = pd.to_datetime('2018-05-16')

# 执行过滤
filtered_df = df[(df['start'] <= target_date) & (df['end'] >= target_date)]

print(filtered_df)

输出结果 #

idx      start        end
1    1 2018-01-01 2018-07-05
3    3 2018-03-24 2018-06-18

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahrbach GmbH