开发自有Rcpp包时如何正确调用其他R包的R函数？

你遇到的报错核心原因是：R包运行环境中np默认没有被加载到搜索路径，Rcpp::Environment("package:np")无法找到对应环境，返回的字符串无法转成环境对象才抛出类型错误。

第一步：修改Rcpp代码 #

将获取np包环境的逻辑改为直接读取包命名空间环境，不需要依赖包是否被加载到搜索路径，修改后的代码如下：

vec np_cv_bw(mat x, vec  y){
  // 直接获取np包的命名空间环境，无需包提前加载到搜索路径
  Rcpp::Environment np_ns = Rcpp::Environment::namespace_env("np");
  Rcpp::Function npregbw = np_ns["npregbw"];
  List res = npregbw(Rcpp::_["xdat"] = x,
                     Rcpp::_["ydat"] = Rcpp::NumericVector(y.begin(), y.end()));
  return as<vec>(res["bw"]);
}

第二步：修改包配置 #

在你的R包根目录下的DESCRIPTION文件中添加如下声明，明确依赖np包：

Imports:
    np

修改完成后重新编译安装你的R包即可正常调用npregbw函数，该写法完全符合CRAN对于R包调用第三方包函数的规范，不会出现环境找不到的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ding Li