pandas DataFrame各行NaN数量不一致时如何按行执行ffill填充

实现该需求只需要调用pandas内置的前向填充方法，指定按行维度填充即可，具体代码如下：

步骤1：构造示例测试数据 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    data=[
        [1, 2, 3, np.nan, np.nan, np.nan],
        [1, 2, 3, 4, np.nan, np.nan],
        [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    ],
    columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
)

步骤2：按行执行前向填充 #

核心代码仅需一行：

df = df.ffill(axis=1)

这里的axis=1指定填充方向为横向（按行操作），会自动把每行中左侧的非空值向右填充后续的NaN值，执行后得到的结果和你要求的目标完全一致。

如果使用的是较早版本的pandas，也可以用fillna的等效写法：

df = df.fillna(method='ffill', axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cranjis