如何给函数传递多参数并接收多返回值 解决pandas apply使用报错

错误原因 #

apply设置axis=1按行遍历DataFrame时，lambda函数接收的参数x代表当前行的单行Series对象，你原代码中直接传入df['description']和df['title']，实际是把整列的Series对象传给了myfunc，而非当前行对应的单个字符串值，因此触发了类型不匹配的报错。

修复代码 #

把lambda中的取值对象从df替换为当前行对象x即可：

df['col1'], df['col2'] = zip(*df.apply(lambda x: myfunc(x['description'], x['title']), axis=1))

运行逻辑说明 #

• 每行遍历时x['description']、x['title']会取出当前行对应列的单个值，符合myfunc的参数要求
• 每行执行myfunc得到的二元组会被zip(*...)自动解包为两个独立的元组，刚好对应赋值给df的两个新列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blackCAt