pandas query方法无法识别f字符串或format生成变量，查询返回空行如何解决

两次赋值的变量a存在大小写差异：

• 手动硬编码的a值为1736_4_A1，末段为大写A1，和数据表中array_id字段的存储值完全一致，可正常匹配
• 格式化字符串生成的a打印结果为1736_4_a1，末段为小写a1，字符串匹配默认区分大小写，因此查询返回空结果

• 方案1：生成变量时统一转为大写，和数据表存储格式对齐

# 拼接后调用upper()方法转为全大写
a = "{}_{}_{}".format(waferid, slideid, position).upper()
df = metaData.query("array_id == @a")

• 方案2：在查询时做大小写不敏感匹配，无需修改变量生成逻辑

# 将查询字段和变量都转为小写再匹配
df = metaData.query("array_id.str.lower() == @a.lower()")

• 方案3：如果是position变量本身为小写，直接在拼接时转大写即可

a = f"{waferid}_{slideid}_{position.upper()}"
df = metaData.query("array_id == @a")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17549604