Python如何删除包含指定字符串的列 示例：删除含'No'的列

使用pandas处理表格类数据即可快速实现需求，步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取/构造你的数据，示例数据构造代码如下：

df = pd.DataFrame({
    'Rat': ['jkl', 'ghj', 'mmm', 'klj', 'kkk'],
    'Rat 1': ['No', 'No', 'No', 'No', 'No'],
    'Rat 2': ['jkl', 'jkhj', 'jkl', 'oo', 'jkk']
})

如果是读取本地csv文件，使用df = pd.read_csv('你的文件路径')即可。
3. 执行列筛选逻辑
分为两种匹配场景，按需选择：

• 子串匹配：只要单元格包含目标字符串就算命中（通用场景，符合当前需求）

target_str = 'No'
# 保留所有不包含目标字符串的列
df = df.loc[:, ~df.apply(lambda x: x.str.contains(target_str, na=False)).any()]

• 完全匹配：仅单元格内容和目标字符串完全一致时才算命中

target_str = 'No'
df = df.loc[:, ~df.apply(lambda x: (x == target_str).any())]

逻辑说明 #

• x.str.contains(target_str, na=False)：判断单个单元格是否包含目标字符串，na=False参数可避免空值报错
• .any()：对每列的布尔结果做聚合，只要列中有一个命中就返回True
• ~：布尔值取反，筛选出没有命中目标字符串的列
• 执行后直接打印df即可得到仅保留Rat和Rat 2两列的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rocky