Teradata不接受pandas日期变量，执行SQL查询报无效日期错误

报错22008的核心原因是Teradata数据库解析你传入的日期字符串时，和默认的日期识别格式不匹配，无法将你传入的YYYY-MM-DD格式字符串识别为合法日期类型。

• 方法1：SQL中显式指定日期参数的格式
  不用修改Python侧的日期生成逻辑，只需要调整查询语句中的WHERE条件，通过CAST关键字明确告诉Teradata你传入的字符串格式：

  tran = '''SELECT TRAN.ACCOUNT_NUMBER,
                  TRAN.DATE
  from TRANSACTION TABLE TRAN
  where TRAN.DATE >= CAST(? AS DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD')
     AND TRAN.DATE < CAST(? AS DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD')
     '''
  

• 方法2：调整Python侧输出的日期字符串格式为Teradata默认格式
  先执行简单查询确认你的Teradata实例默认日期格式：SELECT CURRENT_DATE，根据返回结果调整strftime的格式参数，比如默认格式为YYYY/MM/DD的话，修改日期生成代码：

  date_from_1 = pd.to_datetime('2021-09-29').strftime('%Y/%m/%d')
  date_to_1 = pd.to_datetime('2021-10-30').strftime('%Y/%m/%d')
  

• 方法3：直接传datetime对象而非字符串
  不用手动将datetime转成字符串，Teradata ODBC驱动会自动适配datetime类型的参数，完全规避字符串解析错误。如果遇到pandas Timestamp类型适配问题，可以转成Python原生datetime：

  date_from_1 = pd.to_datetime('2021-09-29').to_pydatetime()
  date_to_1 = pd.to_datetime('2021-10-30').to_pydatetime()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R Sta