Python中如何将多个变量打包为单个参数传入函数

下面是几种Python中可实现该需求的方案，可根据实际场景选择： #

方案1：使用dataclasses（推荐，Python 3.7+内置） #

这是最规范的实现方案，支持类型标注、默认值、可变属性等，适合参数结构固定的场景：
首先定义参数数据类：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class FunctionParams:
    var1: int
    var2: float
    var3: str
    # 可继续添加其他参数，也支持设置默认值

调用函数前实例化参数对象，传入函数即可通过属性调用：

def my_function(parameters: FunctionParams):
    output = parameters.var1 + parameters.var2
    # 可通过.语法直接访问所有属性
    return output

# 调用示例
params = FunctionParams(var1=10, var2=2.5, var3="test")
print(my_function(params))

方案2：使用SimpleNamespace（灵活轻量） #

如果不想提前定义类，可以用types模块下的SimpleNamespace，无需提前声明结构，支持动态设置属性：

from types import SimpleNamespace

def my_function(parameters):
    return parameters.var1 + parameters.var2 + parameters.var3

# 调用时直接打包参数即可
params = SimpleNamespace(var1=1, var2=2, var3=3, var4="额外参数")
print(my_function(params))

方案3：使用namedtuple（不可变参数场景） #

如果参数不需要在运行时修改，可以用collections的namedtuple，生成的参数对象是不可变的，可避免误改参数值：

from collections import namedtuple

# 先定义参数结构
FunctionParams = namedtuple("FunctionParams", ["var1", "var2", "var3"])

def my_function(parameters):
    return parameters.var1 + parameters.var2 + parameters.var3

# 调用示例
params = FunctionParams(var1=1, var2=2, var3=3)
print(my_function(params))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadaj13