如何绘制无动态刷新效果的静态network chart（网络图）

你遇到的持续刷新动画是pyvis默认启用了物理引擎模拟，同时默认开放了拖拽、缩放等交互权限导致的。要生成纯静态无交互的网络图，可按以下两种方案调整：

该方案生成的是静态HTML文件，保留可视化效果但无动画、无交互操作，调整后的完整代码如下：

import pandas as pd
import networkx as nx
from pyvis.network import Network

# 读取数据、构建图逻辑不变
df = pd.read_csv("C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\migration.csv")
G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Country', target='Citizenship')

# 可选步骤：提前计算固定布局，保证每次生成的节点位置完全一致
pos = nx.spring_layout(G, seed=42)
for node, (x, y) in pos.items():
    # 放大坐标避免节点拥挤
    G.nodes[node]["x"] = x * 1000
    G.nodes[node]["y"] = y * 1000

# 初始化Network时关闭物理引擎和所有交互权限
net = Network(
    notebook=True,
    physics=False,  # 核心参数：关闭物理模拟，停止动态刷新
    height="800px",
    width="100%",
    interaction={
        "dragNodes": False,  # 禁止拖拽节点
        "dragView": False,   # 禁止移动画布
        "zoomView": False,   # 禁止缩放画布
        "selectable": False  # 禁止点击选中元素
    }
)

net.from_nx(G)
net.show("example_static.html")

参数说明：

• physics=False是关闭动态效果的核心参数，添加后节点不会自动进行物理位置调整，也就不会出现持续刷新的动画
• 提前设置节点固定坐标可以避免pyvis默认的随机布局，保证每次运行生成的图表完全一致
• interaction配置项可以按需调整，如果需要保留部分交互（比如缩放），删除对应参数即可

如果不需要网页格式，只需要静态图片，可直接用networkx配合matplotlib导出，实现更简单：

import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\migration.csv")
G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Country', target='Citizenship')

# 绘制静态图
plt.figure(figsize=(16, 12), dpi=300)
pos = nx.spring_layout(G, seed=42)
# 可自定义节点、边、标签的样式
nx.draw(
    G, 
    pos, 
    with_labels=True, 
    node_size=200, 
    node_color="#4a88f4",
    font_size=8, 
    edge_color="#cccccc"
)
# 导出为png图片
plt.savefig("network_static.png", bbox_inches="tight")
plt.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ASH