如何为含多数据类型的.txt输入文件正确指定dtype，解决np.genfromtxt报错？

报错根因 #

你混淆了内置open()函数和np.genfromtxt()的入参规则：np.genfromtxt()的第二个位置参数本身就是dtype，你在文件路径后额外传入了读取模式'r'作为第二个位置参数，后续又用关键字参数显式指定了dtype的取值，相当于给同一个参数传了两次值，直接触发报错。

修复步骤 #

• 删掉文件路径后多余的'r'参数，np.genfromtxt()不需要手动传入文件读取模式
• 修正names参数的格式，移除逗号后的多余空格，避免字段名识别异常
• 读取完成后调用结构化数组的tolist()方法，即可将结果存入你提前创建的PatDat空列表

修正后的示例代码 #

import numpy as np

PatDat = []
input_file = np.genfromtxt(
    'F:\\Admin\\Programming_Files\\BIOE Files\\Python\\input_file.txt',
    dtype = [('Name', '<U6'), ('Height', '<f8'), ('Weight', '<f8'), ('Sex', '<i4'),
             ('Age', '<i4'), ('ActLev', '<i4'), ('SBP', '<i4'), ('DBP', '<i4')],
    names= "Name,Height,Weight,Sex,Age,ActLev,SBP,DBP",
    encoding = None
)
# 将读取结果存入PatDat
PatDat = input_file.tolist()

可选优化：如果你的txt文件第一行就是对应字段的表头，不需要手动指定names参数，直接设置names=True即可自动读取第一行作为字段名，降低手动配置的出错概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicholas Manning