如何使用dplyr基于上一行内容筛选R数据框的特定行？

核心逻辑为：判断当前行的上一行是否包含Total关键词，如果包含则过滤掉当前行。

依赖包 #

需要用到dplyr做数据处理，stringr做字符串匹配，二者都属于tidyverse生态：

library(dplyr)
library(stringr)

核心代码 #

df_result <- df1 %>%
  filter(!str_detect(lag(Group, default = ""), "Total"))

代码说明 #

• lag(Group, default = "")：取每一行的上一行Group值，第一行没有上一行，默认设为空字符串避免NA报错
• str_detect(..., "Total")：判断上一行的Group是否包含Total关键词
• !取反，把上一行含Total的行过滤掉

运行后得到的df_result和你给出的期望结果完全一致。

补充：基础R实现方案 #

如果不想加载第三方包，可以用基础R代码实现：

is_prev_total <- c(FALSE, grepl("Total", df1$Group[-nrow(df1)]))
df_result <- df1[!is_prev_total, ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natasha R.