Google Colab导入mlxtend的SFS时报sklearn.externals.joblib不存在如何解决

该报错由版本不兼容导致：scikit-learn 0.23及以上版本移除了sklearn.externals.joblib路径，将joblib改为独立依赖包，而低版本mlxtend仍在调用该旧路径，因此触发模块缺失报错。

按以下顺序执行操作即可解决：

• 第一步：卸载当前环境中旧版本的mlxtend与joblib，消除版本冲突

  !pip uninstall -y mlxtend joblib
  

• 第二步：安装适配新路径的最新稳定版mlxtend和对应依赖

  !pip install mlxtend==0.23.1 joblib==1.3.2
  

• 第三步：必须重启Colab运行时，点击菜单栏「运行时」->「重新启动运行时」，再重新执行所有导入代码，直接在当前会话导入会读取旧缓存，依然会报错
• 第四步：重启后即可正常导入目标模块

  from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector as SFS
  

如果因特殊需求必须使用低版本mlxtend，可在导入SFS前先执行路径映射代码，临时修复路径调用问题：

import joblib
import sys
sys.modules['sklearn.externals.joblib'] = joblib

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kusek