Python如何读取Excel多工作表并在各表内生成对应数据图表

你可以通过将Plotly生成的图表导出为静态图片，再插入到对应Excel工作表的方式完成需求，全程无需打开浏览器，步骤及可运行代码如下：

依赖安装 #

先安装所需的第三方库：

pip install pandas openpyxl plotly kaleido

注：如果你的源文件是.xls格式，需要额外安装xlrd==1.2.0读取xls文件，后续建议转成.xlsx格式处理兼容性更好。

完整实现代码 #

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
import os

# 配置参数
excel_file = 'sample.xlsx'  # 若为xls格式可直接修改为对应文件名
output_excel = 'output_with_charts.xlsx'  # 生成新文件避免修改原数据
temp_img_path = 'temp_chart.png'  # 临时图片存储路径，运行后自动删除

# 读取Excel所有工作表名称
xl = pd.ExcelFile(excel_file)
sheet_names = xl.sheet_names

# 先将所有工作表原始数据写入新Excel
with pd.ExcelWriter(output_excel, engine='openpyxl') as writer:
    for sheet in sheet_names:
        df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet)
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False)

# 加载带数据的新Excel，逐个插入对应图表
wb = load_workbook(output_excel)
for sheet_name in sheet_names:
    ws = wb[sheet_name]
    # 读取当前工作表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 生成Plotly散点图
    fig = go.Figure(go.Scatter(x=df['Data'], y=df['Current']))
    # 导出为临时png图片，可自定义尺寸
    fig.write_image(temp_img_path, width=800, height=500)
    # 插入图片到当前工作表指定位置，示例为D2单元格，可自行调整
    img = Image(temp_img_path)
    ws.add_image(img, 'D2')

# 保存最终Excel文件
wb.save(output_excel)
# 清理临时图片
if os.path.exists(temp_img_path):
    os.remove(temp_img_path)

代码说明 #

• 先批量读取所有工作表名称，遍历处理每一张表的数据
• 优先将原始数据写入新结果文件，避免误操作丢失原文件内容
• 每个工作表生成对应散点图后导出为临时图片，插入到工作表指定位置
• 运行完成后自动清理临时文件，最终生成的output_with_charts.xlsx即为带图表的结果文件

可选优化方案 #

如果需要生成可在Excel内直接编辑的原生图表（非静态图片），可以换用xlsxwriter作为导出引擎，调用其内置的图表API生成原生Excel图表即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Developer