如何使用pandas将旧dataframe中最大的前5条数据复制到新dataframe

操作方法 #

你可以直接在排序后链式调用head(5)方法提取前5条数据，搭配字段筛选的完整写法如下：

# 一步完成排序、筛选字段、提取前5条存入新DataFrame
new_dataframe = sort_drop2.sort_values(by='Nti', ascending=False).filter(['City','Est','Nti']).head(5)

如果你已经单独完成了sort_drop2的排序操作，也可以单独提取：

# 假设你已将排序后的结果赋值给了sorted_df
sorted_df = sort_drop2.sort_values(by='Nti', ascending=False)
# 筛选指定字段后取前5行
new_dataframe = sorted_df.filter(['City','Est','Nti']).head(5)

补充说明 #

如果需要重置新DataFrame的索引，避免保留原数据集的旧索引值，可以在末尾添加reset_index(drop=True)：

new_dataframe = sort_drop2.sort_values(by='Nti', ascending=False).filter(['City','Est','Nti']).head(5).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bubblewater