Python使用pandas对Birthplace列排序失败应如何解决？

核心错误点 #

• pandas的sort_values()方法默认返回新的排序后DataFrame，不会修改原变量，你现有代码没有接收排序结果，原df始终是未排序状态
• 最后一行print (df.sort_values)打印的是方法本身，没有实际执行排序操作，也不会输出排序结果
• 冗余操作：你已经完成CSV到Excel的格式转换，无需重复读取刚生成的Excel文件，可直接操作读取CSV得到的DataFrame，减少不必要的IO耗时

修正后可运行代码 #

import os
from pathlib import Path
import pandas as pd

username = os.getenv("username")

filepath_in = Path(f'C:\\Users\\{username}\\Downloads\\demo.csv').resolve()
filepath_out = Path(f'C:\\Users\\{username}\\Downloads\\demo.xlsx').resolve()

# 读取CSV并直接完成排序，无需中转Excel
df = pd.read_csv(filepath_in, delimiter=";")
# 接收排序后的结果赋值给df，或者加inplace=True参数原地修改
df = df.sort_values(by='Birthplace', ascending=False, ignore_index=True)
# 排序完成后再导出Excel
df.to_excel(filepath_out, index=False)

print(df.head())
# 打开Excel查看结果
absolutePath = filepath_out.resolve()
os.system(f'start excel.exe "{absolutePath}"')

补充说明 #

如果想要原地修改原DataFrame不接收返回值，可以将排序语句改为：
df.sort_values(by='Birthplace', ascending=False, ignore_index=True, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lu Wei