不使用MATLAB软件能否将数据保存为.mat格式文件

完全可以不依赖MATLAB完成该格式转换，以下是两种可落地的实现方案：

方案1：使用Python实现（推荐，轻量化） #

需要提前安装Python环境，用到三个第三方依赖：pandas（读取Excel）、scipy（生成.mat文件）、openpyxl（xlsx格式读取支持）。

• 先执行安装命令：
  pip install pandas scipy openpyxl
• 编写执行转换脚本：

import pandas as pd
from scipy.io import savemat

# 按需修改Excel路径、读取的工作表序号/名称
excel_df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx", sheet_name=0)
# 构造.mat文件内的变量结构，key为MATLAB中识别的变量名
mat_content = {
    "table_data": excel_df.values.tolist(),
    "header": excel_df.columns.tolist()
}
# 导出为.mat文件
savemat("导出的目标文件路径.mat", mat_content)

运行脚本后即可得到符合格式要求的.mat文件，文件内的table_data变量对应Excel的表内容，header变量对应Excel表头，可根据需求自行调整变量命名和读取范围。

方案2：使用GNU Octave实现 #

GNU Octave是开源的MATLAB兼容工具，语法和MATLAB完全一致，不需要付费授权。

• 安装GNU Octave后执行以下代码即可：

% 读取Excel内容
[data, text, raw] = xlsread("你的Excel文件路径.xlsx");
% 保存为.mat文件
save 导出的目标文件路径.mat data text raw

该方案生成的.mat文件和MATLAB原生导出的格式100%兼容，可直接在MATLAB中正常读取。

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