使用tf.unstack拆分张量后如何查看所得Tensor的实际值

你看到的<tf.Tensor 'unstack_4:0' shape=(5,) dtype=int32>是张量的计算图节点元信息，还没有触发实际计算，所以没有加载具体数值，可根据你使用的TensorFlow版本选择对应方法：

TensorFlow 2.x（主流版本，默认开启即时执行模式） #

• 直接调用张量的numpy()方法即可输出具体数值，示例代码：

print(a.numpy())

• 如果你是在tf.function装饰的图执行函数内部，无法直接调用numpy()，可以使用tf.print直接打印值：

tf.print(a)

TensorFlow 1.x（默认静态图模式） #

需要创建会话（Session）触发计算图的实际运行，才能拿到张量值，示例代码：

with tf.Session() as sess:
    # 如果张量依赖变量，需要先执行变量初始化
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    a_value = sess.run(a)
    print(a_value)

额外通用技巧：不管1.x还是2.x版本，都可以直接用tf.print(a)在计算流执行到对应节点时自动输出数值，不需要额外处理会话或者格式转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Arten