如何在Python 3.10的virtualenv虚拟环境中安装librosa

问题原因 #

• librosa依赖scikit-learn属于正常设计：它内置的音频特征预处理、相似性匹配、分类等功能都基于scikit-learn的相关接口实现，属于强制依赖。
• 报错的核心逻辑：Python 3.10发布初期，scikit-learn 1.0.1及同期版本官方没有提供适配Python 3.10的Windows预编译wheel包，pip只能拉取源码尝试本地编译，但你的Windows系统缺少Microsoft Visual C++ 14.0及以上的编译环境，导致编译失败。pip会反复尝试拉取其他版本的scikit-learn源码编译，都失败后最终返回错误状态码1。

解决方法 #

按优先级从高到低选择即可：

1. 先升级pip、setuptools、wheel到最新版本，新版本的包管理工具会自动匹配适配你环境的预编译包，大部分场景可以直接规避本地编译需求：

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

升级完成后再重新尝试安装librosa即可。
2. 如果升级后仍报错，可以先手动安装适配Python3.10的scikit-learn版本，再安装librosa：

pip install scikit-learn==1.0.2
pip install librosa

3. 以上方法都无效的话，安装Microsoft C生成工具，选择「桌面使用C开发」组件安装完成后，重新执行安装命令即可正常完成源码编译。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shaheen