如何从pandas dataframe中按column_1分组计算column_2的数值小计

问题原因 #

pandas.crosstab 默认统计两个字段交叉的出现频次，你之前的写法没有指定聚合的数值列和聚合规则，所以输出的是每个column_1值对应不同column_2值的出现次数，行合计自然就是计数的总和，不是数值求和结果。

调整后的crosstab写法 #

只需要补充两个参数即可：

• values：指定要聚合计算的列，也就是你要求和的column_2
• aggfunc：指定聚合规则，这里填sum代表求和

示例代码如下：

pd.crosstab(
    index=df["column_1"],
    columns="sum_column",
    values=df["column_2"],
    aggfunc="sum",
    margins=True,
    margins_name="总合计"
)

输出结果（对应你的示例数据） #

补充说明 #

如果你只需要拿到每个分组的求和结果不需要生成交叉表，用groupby写法更简洁：

df.groupby("column_1")["column_2"].sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ziv