Elasticsearch嵌套文档正确索引方法及符合业务需求的搜索请求构造
问题1解答:嵌套结构文档导入ES的正确方案
普通数组对象直接写入ES会被自动扁平化处理,丢失category和对应name的关联关系,因此必须按以下步骤处理:
- 第一步:提前创建索引Mapping,将
products字段设置为nested(嵌套)类型,这是ES保留嵌套对象关联关系的原生方案 - 第二步:参考以下代码创建索引,由于题目说明分类和产品名称都是预定义枚举值,因此直接设置为
keyword类型保证匹配精度:
PUT /enterprise_goods { "mappings": { "properties": { "description": { "type": "text" }, "products": { "type": "nested", "properties": { "category": {"type": "keyword"}, "name": {"type": "keyword"} } } } } }
- 第三步:Mapping创建完成后,无需修改原有文档结构,直接调用单条写入API或者
bulk批量API导入文档即可。
问题2解答:多条件检索请求编写
对应示例场景的完整查询DSL如下,逻辑完全匹配「description包含指定短语、有水果类产品、蔬菜类仅提供洋葱」的要求:
GET /enterprise_goods/_search { "query": { "bool": { "must": [ // 条件1:精确匹配description中的短语 { "match_phrase": { "description": "South Africa" } }, // 条件2:存在水果类产品 { "nested": { "path": "products", "query": { "term": {"products.category": "fruits"} } } }, // 条件3:蔬菜类包含洋葱 { "nested": { "path": "products", "query": { "bool": { "must": [ {"term": {"products.category": "vegetables"}}, {"term": {"products.name": "onion"}} ] } } } } ], "must_not": [ // 排除蔬菜类包含除洋葱外其他产品的结果,实现「仅提供洋葱」的要求 { "nested": { "path": "products", "query": { "bool": { "must": [ {"term": {"products.category": "vegetables"}}, {"bool": {"must_not": {"term": {"products.name": "onion"}}}} ] } } } } ] } } }
如果需要调整产品匹配规则,只需修改nested查询内的条件即可。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Andrei
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