如何基于给定嵌套列表生成按对应索引元素重组的新嵌套列表

你要实现的操作本质是二维列表的转置，可以按以下几种常见场景选择对应实现方式： #

方法1：使用内置zip函数（最简写法，适配等长子列表场景） #

所有子列表长度一致的场景下，直接用zip解包原列表即可，示例代码：

original = [[5,6,3],[2,0,4],[3,8,5]]
transposed = list(map(list, zip(*original)))
print(transposed) # 输出 [[5, 2, 3], [6, 0, 8], [3, 4, 5]]

原理说明：*original会把原嵌套列表的每个子列表拆成zip的独立入参，zip会按索引位置配对各入参的元素，最后用map(list, ...)把zip返回的元组批量转成列表。

方法2：列表推导式（可读性高，支持自定义规则） #

如果需要更灵活的控制逻辑，可以用列表推导式实现，方便后续扩展自定义规则：

original = [[5,6,3],[2,0,4],[3,8,5]]
# 确认所有子列表等长的前提下，取第一个子列表的长度作为列数
col_count = len(original[0])
transposed = [[row[i] for row in original] for i in range(col_count)]
print(transposed) # 输出 [[5, 2, 3], [6, 0, 8], [3, 4, 5]]

方法3：适配不等长子列表的场景 #

如果原列表的子列表长度不一致，用zip会自动截断到最短子列表的长度，如果你需要保留所有元素，缺省位置补默认值，可以用itertools.zip_longest：

from itertools import zip_longest
original = [[5,6],[2,0,4],[3,8,5,9]]
# 缺省位置补None，也可以指定fillvalue=0等自定义默认值
transposed = list(map(list, zip_longest(*original, fillvalue=None)))
print(transposed) # 输出 [[5, 2, 3], [6, 0, 8], [None, 4, 5], [None, None, 9]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jotbab