Python如何简化15分钟时间区间行计数代码以绘制柱状图

你可以直接用pandas内置的时间分组能力实现，不需要手动逐个写区间判断，步骤如下：

步骤1：格式转换 #

先把Time列从字符串转为pandas可识别的时间格式，根据你的列存储内容选对应方法：

• 如果Time列仅存时间（无日期），转成timedelta格式：

import pandas as pd
df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

• 如果Time列存的是带日期的完整时间，转成datetime格式：

import pandas as pd
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

步骤2：按15分钟区间分组统计 #

直接对时间列做15分钟向下取整后分组计数即可：

# 按15分钟区间分组，统计每个区间的行数
count_series = df.groupby(df['Time'].dt.floor('15T')).size()
# 转成你需要的列表格式
hist = count_series.tolist()

可选：补全无数据的区间 #

如果需要保证输出的列表固定是96个元素（全天24小时每15分钟一个区间，共4*24=96个），没有数据的区间自动补0，可以增加重索引逻辑：

# 生成全天所有15分钟区间的完整索引，无日期场景用timedelta_range
full_idx = pd.timedelta_range(start='00:00:00', end='23:45:00', freq='15T')
# 带日期场景如果要按天补全，可把上面换成date_range对应参数
count_series = count_series.reindex(full_idx, fill_value=0)
hist = count_series.tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oz123