如何将float类型年份转换为int并拼接字符串生成标准日期？

问题原因 #

• int(i)的转换结果没有赋值给变量，原始i仍然是float类型，转为字符串后会保留.0后缀
• 循环中遍历得到的i是por的元素值而非索引，使用por.loc[i]是用元素值作为索引定位，索引和值不匹配时就会出现部分条目无修改的问题，严重时会触发索引报错

修复方案 #

方案1：向量化操作（推荐，无需循环，性能更高） #

直接对整列做批量转换，一行代码即可完成：

CMStations['por'] = CMStations['por'].astype(int).astype(str) + "-12-31"

如果需要单独取出处理后的列赋值给por变量：

por = CMStations.por.astype(int).astype(str) + "-12-31"

方案2：修改原有循环逻辑 #

如果必须使用循环实现，要遍历索引而非元素值：

por = CMStations.por.copy() # 避免修改原DataFrame的视图报错
for idx in por.index:
    year = int(por.loc[idx])
    por.loc[idx] = f"{year}-12-31"
# 如果要写回原DataFrame
CMStations['por'] = por

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megan Martin