Python编写伪随机数生成类调用_rand方法缺seed参数报错问题排查

• _rand是实例方法，要求第一个参数必须传入实例对象（即self）。你直接在类的命名空间中执行_r = _rand(int(time.time()))，此时类还未完成定义，也没有可用的实例对象作为self参数传入_rand方法，相当于你只给需要2个参数的方法传了1个参数，就会触发missing 1 required positional argument: 'seed'的报错。
• 你将_r定义为类属性，不符合设计需求：每个PRNG实例应该有独立的随机数生成器状态，_r应该作为实例属性，在实例初始化时创建。
• 非核心不规范点：import time写在类内部，常规开发中导入语句统一放在脚本开头即可。

import time

class PRNG:
    _m = 32768
    _b = 9757 
    _c = 6925
 
    def __init__(self):
        # 实例初始化时用当前时间戳作为种子，创建生成器绑定到实例属性
        self._r = self._rand(int(time.time()))

    def _rand(self, seed):
        n = seed % self._m
        while True:
            n = (n * self._b + self._c) % self._m
            yield n

    def rand(self):
        return next(self._r)
        
prng = PRNG()
print(prng.rand())

• 调用实例方法时，通过self.方法名()的形式调用，Python会自动把当前实例作为self参数传入方法，不需要手动传参。
• 代码中将self._r.__next__()替换为了更符合Python习惯的next(self._r)写法，功能完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lapiz