如何在seaborn boxenplot中绘制多列并实现两张图表并排展示

你可以通过matplotlib的子图网格功能实现两个图表并排展示，修改后的完整代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")

# 生成1行2列的子图容器，figsize可自行调整画布大小
fig, (ax_left, ax_right) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 5))

# 左子图画members分布
sns.boxenplot(x=expeditions["nbre_members"], color="r", ax=ax_left)
ax_left.set_xlabel("Nombre de membres")
ax_left.set_title("Membres 数量分布")

# 右子图画hired_staff分布
sns.boxenplot(x=expeditions["hired_staff"], color="b", ax=ax_right)
ax_right.set_xlabel("Nombre de hired_staff")
ax_right.set_title("Hired_staff 数量分布")

# 全局标题设置，y参数可调整标题和图表的间距
fig.suptitle("Répartition du nombre de membres/hired_staff", y=1.03)
# 修正原代码错误的legend传参
plt.legend(["members", "hired_staff"])
# 自动调整子图间距避免元素重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

核心改动逻辑：

• 调用plt.subplots(1,2)创建一行两列的子图网格，返回的两个ax对象分别对应左右两个子图的绘图坐标
• 绘制每个boxenplot时新增ax参数，指定绘图的子图位置，避免两张图堆叠到同一个画布上
• 子图的坐标轴标签、标题需要通过对应ax对象的set_*方法设置，不要使用plt的全局方法，避免配置不生效
• 额外补充plt.tight_layout()自动适配子图间距，解决标签、标题重叠的问题

如果需要两张图共用x/y轴方便数值对比，可以在plt.subplots中新增sharex=True/sharey=True参数即可。

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