如何向已有的AWS Redshift表中添加SUPER类型列？

问题原因 #

向已有数据的Redshift表中添加带NOT NULL约束的列时，系统需要为所有现存行填充该列的初始值，未指定默认值就会触发你遇到的报错。

可选方案 #

方案1：分步骤操作（适用于需要自定义存量数据字段值的场景） #

1. 先添加允许空值的SUPER类型列

ALTER TABLE temp_test_persons ADD COLUMN newSuperColumn SUPER;

2. 批量更新所有存量行的该列值，确保无空值

-- 示例默认填充空JSON对象，可根据业务需求替换为对应JSON结构
UPDATE temp_test_persons 
SET newSuperColumn = JSON_PARSE('{}') 
WHERE newSuperColumn IS NULL;

3. 为列添加非空约束

ALTER TABLE temp_test_persons ALTER COLUMN newSuperColumn SET NOT NULL;

方案2：一步添加（适用于存量数据统一使用默认值的场景） #

添加列时直接指定SUPER类型的默认值，可直接带上非空约束：

-- 默认填充空JSON对象
ALTER TABLE temp_test_persons ADD COLUMN newSuperColumn SUPER NOT NULL DEFAULT JSON_PARSE('{}');

-- 若存储JSON数组，可改为默认填充空数组
-- ALTER TABLE temp_test_persons ADD COLUMN newSuperColumn SUPER NOT NULL DEFAULT JSON_PARSE('[]');

后续操作提示 #

后续向该列写入JSON数据时，需要用JSON_PARSE()函数将字符串格式的JSON转换为SUPER类型后再插入，避免格式报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sogu