如何将字母格式日期转换为数字格式并应用到pandas Series中

代码问题分析 #

• 函数内部变量未定义：你写的datetime.strptime(bad_date, '%b %d, %Y')没有把解析后的日期对象赋值给变量，后续调用的s属于未定义变量。你单独调用函数时能成功，大概率是提前定义过全局变量s，但apply调用时函数内部无法访问到全局的s，触发报错。
• 格式化规则不符合预期：你需要的输出格式是17.09.2021，但代码里用的%Y-%m-%d输出格式为年-月-日，和需求不符。

修正方案 #

方案1：修改自定义函数 #

from datetime import datetime

def to_normal_date(bad_date):
    # 接收strptime返回的日期对象
    date_obj = datetime.strptime(bad_date, '%b %d, %Y')
    # 按日.月.年格式输出
    return date_obj.strftime('%d.%m.%Y')

df['normal_date'] = df['date'].apply(to_normal_date)

方案2：更高效的pandas原生写法（推荐，性能远高于逐行apply） #

import pandas as pd

df['normal_date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%b %d, %Y').dt.strftime('%d.%m.%Y')

注意事项 #

如果运行时提示月份识别错误，是因为系统默认区域不是英文，导致英文月份缩写无法解析，可临时调整区域设置：

import locale
# 临时切换为英文区域
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')
df['normal_date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%b %d, %Y').dt.strftime('%d.%m.%Y')
# 切换回默认区域
locale.setlocale(locale.LC_TIME, '')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melissa