如何将pandas生成的嵌套字典转为单记录字典列表供Django使用

完全可以实现，两种常用方案如下：

方案1：直接修改DataFrame的to_dict参数（最简便） #

你当前拿到的嵌套字典是to_dict()方法默认使用orient='columns'参数的输出结果，只需修改参数即可直接生成你需要的格式：

# df 为你的原始pandas.DataFrame对象
target_data = df.to_dict(orient='records')

输出的target_data就是你要求的列表嵌套字典结构，每个字典对应原DataFrame的一行数据，可直接放入Django的context上下文变量中使用，模板中遍历该列表即可渲染所有景点信息。

方案2：基于现有嵌套字典遍历转换（无原始DataFrame时使用） #

如果你已经丢失原始DataFrame，仅持有当前的按列分组嵌套字典，可以通过以下代码手动转换：

# raw_dict 为你当前持有的嵌套字典
row_total = len(next(iter(raw_dict.values())))
target_data = []
for idx in range(row_total):
    per_row = {col: raw_dict[col][idx] for col in raw_dict}
    target_data.append(per_row)

该方法得到的结果和方案1完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者konrad8767